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一项多国合作完成的新研究表明，一个简单的预测模型可以准确预测动脉瘤在成像检测到生长后1年内的破裂。
参与该研究的单位来自荷兰、日本、芬兰、英国、加拿大、中国（香医院）、德国等。
研究人员指出，“triple-S”预测模型评估动脉瘤的大小、部位和形状，可用作指导治疗和管理的“起点”。
荷兰乌得勒支大学医学中心大脑中心研究调查员LauraT.vanderKamp医学博士指出：该模型“已准备好用于临床，因为它是目前关于动脉瘤生长后破裂风险的最佳可用证据。然而，预测模型最好在未来得到外部验证。
研究结果于8月30日在线发表在《米国医学会杂志·神经病学》（JAMANeurology）上。
“更准确”的绝对风险
研究人员检查了名成年人（平均年龄为61岁；71%为女性），其中个动脉瘤在随访成像时在一个方向上至少生长了1毫米或更多。在个动脉瘤年的随访期间，这些动脉瘤中有25个（7.6%）破裂。
生长后破裂的绝对风险在6个月时为2.9%（95%CI，0.9-4.9），在1年时为4.3%（95%CI，1.9-6.7）和2年时的6%（95%CI，2.9-9.1)。
研究人员指出，这些发现与之前的研究一致，之前的研究表明，在后续成像中检测到生长的动脉瘤与没有生长的动脉瘤相比，破裂的风险更高。
在多变量分析中，破裂的预测因素是尺寸为7毫米或更大（风险比[HR]，3.1；95%CI，1.4-7.2）、不规则形状（HR，2.9；95%CI，1.3-6.5）和位置在大脑中动脉(HR,3.6;95%CI,0.8-16.3)和大脑前动脉、后交通动脉或后循环(HR,2.8;95%CI,0.6-13.0)。
根据动脉瘤大小、部位和形状的三个独立预测因素，Kamp指出：可以计算出更准确的1年绝对风险，范围从2.1%到10.6%。
虽然10.6%被认为是破裂的高风险，但仍应与预防性血管内或神经外科动脉瘤治疗的并发症风险进行权衡。
“有关”破裂率
米国明尼苏达州罗彻斯特市梅奥诊所的神经病学家RobertBrownJr在对该研究进行权衡时指出：在检测到动脉瘤生长后，很少有数据可以阐明破裂的风险，了解风险是[帮助]我们指导患者下一步的关键。
他还指出，这项研究中报告的6个月和1年和2年的破裂率“令人担忧”，尤其是一些破裂发生在扩大的小动脉瘤中。
Brown表示：为什么这很重要？就小动脉瘤的重复成像而言，我们有时会受到保险公司和其他人的反对。这份手稿非常重要，它表明其中一些破裂发生在扩大的小动脉瘤和更大的动脉瘤中。
他说：这些数据“进一步推动了考虑增长的风险因素，然后确定可能确实需要立即治疗或早期治疗的人群，以及那些尽管增长但可能可以单独治疗的人群”。
Brown指出：除了动脉瘤的大小、部位和形状之外，考虑哪些其他成像特征或其他生物标志物可能有助于预测哪些未破裂的动脉瘤将扩大或破裂也很重要。在这方面，动脉瘤壁造影剂增强似乎是一个潜在的附加因素，显示出我们可以考虑的前景。
研究内容简介：
重要性：未接受预防性血管内或神经外科治疗的未破裂颅内动脉瘤通常通过放射学监测以检测动脉瘤的生长，这与破裂风险的增加有关。然而，检测到生长后动脉瘤破裂的绝对风险仍不清楚。
该研究确定随访期间检测到动脉瘤生长后破裂的绝对风险，并建立破裂的预测模型。
个体患者数据来自15个国际队列。包括对至少1个未治疗的未破裂颅内动脉瘤进行随访成像的18岁及以上患者，这些动脉瘤在随访成像时检测到生长，并且在生长后随访1天或更长时间。梭形或动静脉畸形相关的动脉瘤被排除在外。在名接受颅内动脉瘤随访影像学检查的合格患者中，名因未检测到动脉瘤生长而被排除，27名因检测到生长后不到1天的随访而被排除。
所有包括的动脉瘤都有生长，定义为随访成像时在1个方向上增加1毫米或更多。
主要结果是动脉瘤破裂。在初始生长后的3个时间点（6个月、1年和2年），使用Kaplan-Meier估计值测量破裂的绝对风险。Cox比例风险回归用于确定生长检测后破裂的预测因素。
该研究共纳入名患者（[71%]名女性；平均[SD]年龄，61[12]岁），有个动脉瘤生长。在个动脉瘤年的随访中，其中25个（7.6%）动脉瘤破裂。生长后破裂的绝对风险在6个月时为2.9%（95%CI，0.9-4.9），1年时为4.3%（95%CI，1.9-6.7）和2年时的6.0%（95%CI，2.9-9.1）。在多变量分析中，破裂的预测因子是大小（7毫米或更大的风险比，3.1；95%CI，1.4-7.2）、形状（不规则风险比，2.9；95%CI，1.3-6.5）和部位(大脑中动脉风险比，3.6;95%置信区间,0.8-16.3;；大脑前动脉、后交通动脉或后循环风险比，2.8；95%CI，0.6-13.0）。在triple-S(大小、部位、形状)预测模型中，1年内破裂的风险从2.1%到10.6%不等。
通过该研究发现：在生长检测后1年内，25个动脉瘤中约有1个发生破裂。triple-S风险预测模型可用于估计检测到生长后初始阶段的绝对破裂风险。
林擒、北七叶崽、Lyu.
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